为了更好帮助学校科研团队开展优秀成果的宣传与推介，加速学校科技成果转化运用，中山大学科技园将持续征集并发布学校优秀科技成果。

成果一：一种基于数字孪生的交通运输设备运行预测方法及装置

所属领域

电子信息

成果简介

随着交通运输向更加高效快捷的方向发展，交通事故所造成的损失和伤害也在不断变大，交通运输的可靠性和安全性问题显得尤为重要。目前的交通运输中，大多情况下还是依靠人为驾驶控制，而人为驾驶控制存在着人为因素的干扰，可能存在着疲劳和判断失误的问题，进而造成交通事故的发生。

本成果基于目标交通运输设备的拓扑结构数据和基础环境数据构建数字孪生模型，向数字孪生模型导入目标交通运输设备在历史运行过程中产生的运行数据，对得到的目标数字孪生模型进行仿真计算，根据得到的仿真运行数据和所述运行数据对目标数字孪生模型进行训练以得到目标运行状态预测模型，将目标数字孪生模型的实时状态数据输入至目标运行状态预测模型进行预测计算，最终得到运行状态预测结果。实现对交通运输设备的运行状态的智能预测。

合作需求

技术转让

成果二：一种基于数字孪生的智慧城市绿化设计方法及装置

所属领域

电子信息

成果简介

在城市绿化设计过程中通过数字信息化手段实现城市绿化的合理布局，对智慧城市绿化设计的科学性与效益提升有着重大意义。传统参数化设计通过建立绿化设计项目中气候、地形、植物等各设计因素间的定量化关系，用计算机软件对各设计因素进行赋值、调整并计算，模拟景观绿化系统的运行规律后，得出可选的设计方案，但设计方案的人文性与艺术性却仍有不足。通过数字孪生系统中虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等方法，在数字化模拟模型上进行预先模拟，再将较优的模式运用到物理实体上，以此拓展物理实体的能力，解决现有绿化设计技术中存在的问题。

本成果根据目标城市绿化项目中需采集物理实体信息数据的目标数据类型建立相关的多元异构数据库；基于该数据库实时获取并存储该项目在建设过程中的物理实体信息数据，构建贯穿该项目全生命周期的虚拟数据孪生模型；基于该数据库中的时变数据调整该模型以实时反映相应物理实体的变化情况，并基于当前虚拟数据孪生模型对该项目的目标未来指标进行预测，进而输出绿化设计方案建议以提示客户。

合作需求

技术转让

成果三：一种基于AO算法的碳排放量预测方法装置及设备

所属领域

电子信息

成果简介

传统的碳排放预测方法大都是建立在大量碳排放量的历史数据基础之上，使用统计学中的各类时间序列预测方法进行预测，未能合理考虑社会其他因素的影响，因此也未能有效体现碳排放量随社会发展变化而变化的趋势。

本成果从预置的多个碳排放影响因素中筛选目标影响因素，运用AO算法，优化分数阶灰色预测模型的阶数和支持向量回归预测模型的核心参数，分别训练得到碳排放影响因素预测模型和碳排放量预测模型，基于所述碳排放影响因素预测模型对所述目标影响因素进行预测，得到目标影响因素的预测值，将该预测值作为模型输入，利用所述碳排放量预测模型对碳排放量进行预测。本成果具有可解释性强、客观性强、预测精度高以及适用范围较大的优点，能够为不同地区和行业的碳排放量预测提供较精确的科学依据。

合作需求

技术转让

成果四：一种运输设备的数字孪生实验系统

所属领域

电子信息

成果简介

目前由于交通运输中存在运输设备和环境的交互，在对运输设备的理论研究中难以充分考虑到环境影响，导致研究无法与实际交通运输产生充分的关联，限制了对运输设备的进一步研究开发。

本成果能够在运输设备行驶过程中，通过运输设备上的传感器组件采集并发送运输设备的信息，经过处理模块接收所述运输设备信息后，在显示模块中以可视化界面直观地显示运输设备的数字孪生体和状态信息，使研究人员能通过本系统直观的获取运输设备实际应用时的数据，开展对运输设备的研究。

合作需求

技术转让

如您有成果发布或成果对接意向，欢迎联系

秦杰

020-84112410，13560237601

陈湘鹏

020-84115268，15875072084

• 上一篇： 园区新闻 成果推介丨中山大学成果发布（十二）