研发人：徐峻
药学院
本技术成果是选取醛糖还原酶的三个晶体结构作为虚拟筛选的起始结构，采用分子动力学做出采样和结构优化验证，并用于基于分子对接的虚拟筛选。以中山大学小分子储备中心的化合物库实体库（含有7000个化合物）作为筛选化合物库，采用自建的三个化合物选择标准，通过逐级排除，选择化合物。对分子对接得到的化合物，做基于CUDA的分子动力学，排除由对接产生的假阳性分子，最终得到有潜在活性的化合物。对化合物进行醛糖还原酶活性测试，筛选出具有活性的化合物，有望进一步开发研究抗糖尿病并发症靶标醛糖还原酶的药物。ALR2抑制剂是防止糖尿病并发症的有效药物，先后有10余种ALR2抑制剂被批准上市，但由于临床上引起各种不良反应，而被撤出市场。临床使用的一些药物存在副作用及较差的选择性。因此，针对这一药物靶标，研究开发高效低度的药物是必要的，基于虚拟筛选的方法发现了全新的、高选择性、低细胞毒的醛糖还原酶抑制剂。希望与对新药开发具有浓厚兴趣和较强实力的企业或研究部门合作，共同开发新药。
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