研发人：许跃生
数据科学与计算机学院
图像是人类认识自然界以及从自然界获取信息的最重要手段之一。过去几十年里，图像科学得到突飞猛进的发展，其应用覆盖了诸如医学影像，生命科学，地球物理，计算机视觉，模式识别，遥感技术以及军事科学众多科技领域。
本技术成果是基于数学上的不动点与迫近算子理论，针对图像领域的正则化问题而提出的一种迭代算法。它不仅在理论上可以保证其收敛性，并且在实验中表现出比现有方法更优越的计算性能。
它有5个方面的重要应用：
1.图像去噪：图像采集传输过程不可避免存在噪声，图像去噪可以去除图像中的噪声，提高图像质量；
2.图像去模糊：图像获取过程中，由于物体存在运动或仪器本身问题，图像会变得模糊不清晰，比如拍摄行驶中的汽车的图像会由于汽车的运动而模糊，去模糊可使图像变得清晰，易于分辨；
3.图像修复：有些图像，比如年代久远的艺术品，通常由于某种原因会有一部分缺失，图像修复可以对缺失部分进行自动填补，使得图像质量提高；
4.图像分割：图像分割可以将图像中的不同部分进行分离，比如分离显微镜成像下的细胞和组织液，为进一步研究提供更好的素材；
5.应用到医学成像领域的发射型计算机断层扫描（ECT）：ECT是一种非侵入型的放射医学成像技术，在众多临床领域有着重要应用。
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