一种分组马尔可夫叠加传输方法

2020年04月10日 科技成果发布与展示

研发人:马啸

数据科学与计算机学院

本技术成果提出了一种分组马尔可夫叠加传输(block Markov superposition transmission,BMST)方法。

通过级联短码,本方法得到了一类具有大约束长度的卷积码。BMST方法与在多用户信息论中的广泛使用的叠加分组马尔可夫编码(superposition block Markov encoding,SMBE)相类似。同时,我们还为BMST提出了一种迭代滑窗译码算法。通过一个基于网格的算法,我们利用短码的输入输出重量枚举函数计算出了BMST系统的输入输出重量枚举函数。在此基础上,我们给出了BMST系统的误比特率性能上下界。

仿真结果显示,通过加大译码窗口,提出的迭代滑窗译码算法的能够达到BMST系统的误比特率下界。一个[7,4]汉明码构造的BMST系统在1dB的加性高斯白噪声信道下达到10-5的误比特率,编码增益较[7,4]汉明码提高了dB,并且距离香农限只有0.5dB。


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