为了更好帮助学校科研团队开展优秀成果的宣传与推介，加速学校科技成果转化运用，广州中山大学科技园有限公司将持续征集并发布学校优秀科技成果。
成果一：一种容器实时迁移方法、系统和介质
所属领域
电子信息
成果简介
容器化是一种将软件代码与其依赖项、库和配置文件打包到轻量级运行环境中的方法，该运行环境称为容器。由于轻量级和高密度的特性，容器化应用部署在云计算平台中十分普遍。容器实时迁移在负载均衡和故障恢复等场景下，对应用的重新分配至关重要。然而，现有的基于预拷贝的迁移方案在迁移过程中忽视了内存页冗余，而减少数据迁移中的数据冗余则有利于提升网络传输性能。另外，网络传输性能会有动态变化，会受到实时传输带宽的影响，需要适应在不同网络带宽下对各种工作负载保持容器实时迁移稳健性能。
本成果提供了一种容器实时迁移方法、系统和介质，方法包括将基于内容定义分块的去重方法引入容器实时迁移，有效检测并去除高度冗余的内存页，以及利用自适应数据缩减技术，动态选择最优的数据缩减算法以提升迁移性能。实验结果表明，可以将总迁移时间减少高达75%，在不同工作负载和带宽条件下保持稳定的性能。
合作需求
技术转让、技术许可
成果二：混合模态数据的分拣与精简方法、系统和介质
所属领域
电子信息
成果简介
现代大型机器学习模型的效果与其训练数据的规模和质量密不可分。网络爬虫数据是此类数据的主要来源，但利用这些原始网络数据存在巨大的数据工程挑战。原始网络数据通常表现为混乱的“数字沼泽”（Digital Swamp），该术语被定义为具有两个关键障碍的非结构化和异构混合体，即：一是固有的异构性，原始网络数据在一个语料库中混乱地混合了多种模态；二是数据集合中充斥着冗余，这不仅包括精确的重复，还包括更隐蔽的近乎重。
尽管数据质量的重要性是众所周知，但现有的数据准备和清理方法在应对“数字沼泽”的复杂性时显得力不从心：一是现有的数据清理框架主要针对结构化或半结构化数据中的错误纠正，它们隐含地假设输入数据已经被分类且是单一模态的，缺乏处理原始的、混合的、混乱的网络数据的能力；二是特定模态的 NDD 技术，虽然针对特定模态数据的近乎重复检测（NDD）技术已经非常先进，但它们同样假设输入数据已经被预先分类。
为克服上述问题，本成果提供了一种混合模态数据的分拣与精简方法、系统和介质，该方法包括输入原始数据文件，对原始数据文件进行内容检查和语义解析，对其中的多模态数据识别分类为多个特定模态的子集；每个子集被送入对应的去重管道，由每个去重管道分别对应执行特定模态数据去重；每个去重管道完成特定模态数据去重，输出精简数据。该方法对多模态数据识别准确率高，分类之后再通过有针对性的去重能够显著减少数据量，可将原始网络数据转化为高质量的训练语料库。
合作需求
技术转让、技术许可
成果三：一种无需参照的DNA甲基化绝对定量方法及试剂盒
所属领域
生物与新医药
成果简介
DNA甲基化作为一种关键的表观遗传修饰，在调控基因表达、维持基因组稳定性中扮演核心角色。特定基因启动子区域的异常甲基化状态与多种重大疾病，特别是肿瘤的发生、发展密切相关，已成为极具潜力的疾病诊断、预后判断和用药指导生物标志物。目前，对特定位点DNA甲基化进行定量分析的技术，普遍存在一个根本性的、源于物理原理的限制。这些方法在完成对甲基化状态的区分后，需要对携带甲基化信息的“信号分子”进行定量。然而，由于临床样本的起始模板量往往未知、微量且在提取和处理过程中存在随机损失，因此必须引入一个“参照分子”对信号进行校准。
现有技术路线无一例外地依赖于外部参照或非偶联参照。即“信号分子”和“参照分子”是两个物理上分离、独立的分子实体。例如，参照分子可能是一个看家基因（如ACTB）或者基因组重复序列（如ALU）。这种“信号”与“参照”的非偶联性，导致了一系列无法克服的内在缺陷：如随机采样偏差、差异性降解与回收、基因组不稳定性干扰。
本成果提供了一种无需参照的DNA甲基化绝对定量方法及试剂盒。先使用胞嘧啶甲基化转化试剂将DNA样本中未发生甲基化的C转化为U，而5mC则保持不变，使原本互补的DNA双链解离为模板，然后使用CpG-free引物对进行扩增，使用不同的荧光探针检测正义链甲基化的量和反义链的模板总量，实现了无需内参和外部标准化的DNA甲基化绝对定量。本技术还具有极强的抗样本降解能力、对低起始量样本具有卓越的稳定性、完全不受CNV影响、实验流程简单，通量高等优点。
合作需求
技术转让、技术许可
成果四：一种针对MSS结直肠癌的免疫治疗的药物组合及其应用
所属领域
生物与新医药
成果简介
结直肠癌(CRC)是一种临床常见的恶性肿瘤，发病率和死亡率分别居全球恶性肿瘤第三位和第二位。然而，癌症患者早诊早治率低、晚期病例临床诊治不规范，约20％的CRC患者在初诊时已经发生了转移，手术较为困难。约15％的结直肠癌为微卫星不稳定(MSI)型，这部分患者有着更好的生存率，且对免疫治疗更加敏感。但在临床晚期转移性结直肠癌(mCRC)中，MSI-H患者仅占5％，绝大多数患者为错配修复正常/微卫星稳定型(pMMR/MSS)，且约90％的患者对免疫治疗不敏感，无法从免疫单药治疗中获益。从免疫微环境角度，MSS CRC多属于免疫豁免型和免疫荒漠型，如何破解免疫治疗在pMMR/MSS肠癌中的治疗困局，一直是肠癌治疗中的热门探索方向。
目前已经明确dMMR/MSI-H型mCRC患者是免疫治疗的获益群体。然而CRC中95％患者都是MSS/pMMR型患者，这类肿瘤属于“冷肿瘤”，无法从免疫单药治疗中获益。此前REGONIVO研究首次展示了瑞戈非尼联合纳武利尤单抗在MSS型CRC中的潜力，但可能由于免疫微环境异质性，后续研究未能重现其出色结果。
本成果提供了一种用于MSS结直肠癌免疫治疗的药物组合及其应用，该组合包含索拉非尼与HPD抑制剂尼替西农。研究证实，尼替西农可增强索拉非尼诱导MSS肠癌细胞凋亡、抑制小鼠皮下MSS肠癌生长；索拉非尼则通过抑制谷氨酰胺代谢，强化尼替西农对谷氨酰胺依赖型MSS肠癌细胞的毒性。二者联用可放大肿瘤细胞氧化应激，诱导线粒体不可逆损伤并促使mtDNA释放至胞质，激活cGAS-STING通路、上调I型干扰素表达，招募 CD8T 细胞与NK细胞浸润，释放抗肿瘤细胞因子，实现肿瘤免疫微环境由 “冷肿瘤” 向 “热肿瘤” 的转化。研究依托蛋白纯化、蛋白组学、siRNA文库等基础实验，结合肠癌类器官、免疫健全小鼠皮下瘤及原位肠癌模型开展验证，进一步证实索拉非尼联合尼替西农可协同PD-1抗体促使MSS肿瘤消退，且无明显肝肾毒性。该三药联用方案具备显著协同效应，打破当前 MSS 结直肠癌的治疗瓶颈，为晚期转移性MSS结直肠癌的免疫治疗开辟了全新方向，具备重要临床转化价值。
合作需求
技术转让、技术许可
如您有成果发布或成果对接意向，欢迎联系
秦杰
020-84112410，13560237601
陈湘鹏
020-84115268，15875072084
 |
 |
 |
| 服务号 | 订阅号 | 微博 |
